1. Construye e interpreta diagramas de dispersión para datos de medición bivariables para investigar patrones de asociación entre dos cantidades. Describe patrones, como agrupamiento, valores atípicos, asociación positiva o negativa, asociación lineal y asociación no lineal.

Muchos estadísticos reconocidos descubrieron que parece haber un vínculo extraño entre la forma de cantar de Justin Bieber y la población de monos capuchinos en la Argentina. Cuando Bieber llega a una nota aguda, hay un incremento en la cantidad de monos capuchinos bebés. Cuanto más frecuente es la nota, más monitos nacen.

Podríamos enumerar todas las distintas frecuencias de la voz de Bieber y la cantidad de monos bebés que nacieron cuando se produjeron esas notas agudas. Sin embargo, es solo una lista de números y, probablemente, la mayoría de nosotros dejaría de buscarle un sentido antes de que ellos estén convencidos.

Una mejor manera de ver si hay una relación entre estos datos bivariables (que simplemente significan dos conjuntos diferentes de números) sería realizar un diagrama de dispersión.

En el eje horizontal, listaremos la frecuencia de las notas agudas de Bieber mientras está en concierto. En el eje vertical, listaremos la cantidad de monos bebés que nacieron cuando se produjeron esas frecuencias. Luego, colocaremos un punto en el gráfico, que corresponde a la nota y la cantidad de nacimientos de monos. En consecuencia, nuestro gráfico luce así: 

¿Qué podemos deducir exactamente de estos datos? Bueno, sin duda, parece haber una relación entre las notas agudas y el nacimiento de monos capuchinos bebés: cuanto más agudas son las notas, más bebés nacen.

Los alumnos deberían comprender los diagramas de dispersión como formas de comunicar relaciones entre dos variables. Cuanto más lineal es el gráfico, más fuerte es la correlación. Los alumnos también deberían poder identificar y definir valores atípicos y grupos, y aducir posibles razones de su existencia.

Por ejemplo, sostener una nota aguda temblorosa podría
redundar en algunos grupos en torno a esa frecuencia particular, por no nombrar a algunos fans agrupándose hacia la salida.

Los alumnos también deberían poder interpretar diagramas de dispersión como diagramas que tienen asociaciones lineales o no lineales y discernir si estas asociaciones son positivas o negativas. Pueden considerar que los términos "negativo" y "positivo" describen la "pendiente" de los datos. Si hay una asociación positiva, ambas variables se incrementan juntas. Si hay una pendiente negativa, una aumenta, mientras que la otra disminuye. Con "positivo" y "negativo" no nos referimos a la población de monos capuchinos. Dejemos que la organización PETA de personas unidas para el tratamiento ético de los animales se ocupe de eso.