7. Analiza decisiones y estrategias usando conceptos de probabilidad (por ejemplo, verificación de productos, pruebas médicas, la estrategia de sacar al arquero hacia el final de un partido de hockey).

Los estudiantes deben entender que cuando se les pide que entiendan estadística, esperamos que entiendan estadística. La matemática de los libros texto no se equipara a las capacidades de resolver problemas del mundo real. El conocimiento no implica comprensión.

Es fácil escribir una fórmula aquí y allá (o ponerla en una calculadora científica) y reemplazar x e y para obtener z. Es mucho más complicado entender lo que son x, y y z, y la razón por la que usamos esa fórmula y no otra.

El hecho de que los estudiantes sepan una ecuación o no rara vez importa: las ecuaciones siempre se pueden buscar. Lo más importante es que los estudiantes sean capaces de analizar lógicamente una situación (sin nada de matemáticas en el problema) y explicar por qué se debe adoptar o no un enfoque en particular.

Esto obliga a los estudiantes no solo a analizar el problema en sí, sino también a justificar su enfoque desde una perspectiva lógica. La lógica, en el mundo de la estadística, solo puede lograrse con un conocimiento profundo de los conceptos fundamentales que se aplican una y otra vez a distintas situaciones del mundo real. Solo así la respuesta se vuelve "lógica" en vez de "difícil."

Al fin y al cabo, los estudiantes deben llegar al punto en el que en vez de trabarse con cada problema, reaccionen diciendo "¡Ah, pero claro!" y avancen rápidamente. Esto es señal de que han aprendido e internalizado la lógica que subyace los problemas. O de que se están copiando.

Es por ello que no basta con decir: "¡Ah, pero claro!" y escribir la respuesta. Los estudiantes deben poder explicar por quésu respuesta no solo es correcta, sino también lógica.

A continuación se incluyen algunos ejemplos de ejercicios para hacer en clase y los enfoques de aprendizaje:

• Crítica del proceso de toma de decisiones antes, durante y después de que ocurra un evento según conceptos de probabilidad simples. Esto puede incluir decisiones en deportes, investigaciones, etc.
• Debate con toda la clase de un enfoque especialmente difícil para analizar una situación (por ejemplo, un artículo científico). Observa cómo se explicaron los factores de confusión, cómo estos factores podrían haber afectado las probabilidades en cuestión, etc. ¿Proporcionan los resultados algún conocimiento efectivo sobre la supuesta población? ¿Fue la muestra identificada y recolectada de forma correcta? ¿Cómo influiría esto en los resultados y las probabilidades?
• Crítica de un artículo que incluya una encuesta. Averigua la fuente y las metodologías de la encuesta para entender por qué puede haber sido concebida de forma incorrecta y la manera en que, en realidad, los resultados tal vez no representen la supuesta población del periodista.