1. Entiende la estadística como un proceso para hacer inferencias acerca de los parámetros de la población basados en una muestra aleatoria de tal población.

Los estudiantes deben entender que la estadística consiste en usar pedacitos de información de un grupo más grande de información potencial para entender y a veces predecir los resultados futuros de todo un conjunto de datos. Básicamente, la información de una parte nos puede decir algo acerca de la totalidad.

Ahora bien, la estadística no se trata de tener la razón, necesariamente. (No, no significa que todos obtengan un 10 automáticamente). Puede que nuestras predicciones y generalizaciones no sean válidas todo el tiempo, pero tienen algo de mérito. A lo que queremos llegar es a que la estadística no es perfecta, pero es más exacta que tirar dardos al centro de un blanco desde una distancia de cien pies con los ojos vendados (y ojalá que con una armadura).

Pero antes de que los estudiantes puedan hacer inferencias acerca de los parámetros de la población basados en muestras aleatorias, necesitan saber lo queson estas cosas.

Una población es una palabra difícil que define "un grupo de cosas que estamos estudiando." Estas cosas pueden ser abejas, serpientes, estudiantes o un extraño mutante híbrido de los tres (en cuyo caso probablemente deberías llamar al biólogo más cercano o a una agencia de orden público). Una población puede ser grande o pequeña, siempre y cuando nos dé estadística.

Los estudiantes deben saber que las poblaciones se definen usando parámetros, que en verdad solo son "las cosas que queremos medir acerca de nuestro grupo."

Los estudiantes deben entender la importancia de la muestra aleatoria adecuada, ya que es imparcial. Ya que la idea de la estadística es decir algo acerca de todo un grupo, necesitamos elegir una muestra que represente al grupo completo lo más cuidadosamente posible.

Asimismo, los estudiantes deben ser conscientes del hecho de que las muestras aleatorias pueden mostrar patrones, lo cual en efecto se da a menudo. Por ejemplo, está bien tener una muestra aleatoria de 10 flores rojas de un conjunto de 100 flores multicolores. Una muestra aleatoria es aleatoria por la manera en la que se recolecta, no por lo que se recolecta.

Los conceptos más importantes que deben entender los estudiantes son lo que es una población, lo que es una muestra aleatoria, cómo tomar muestras aleatorias y cómo inferir datos de las muestras de manera adecuada.

¿Sabías que se ha probado estadísticamente que la práctica hace al maestro? Bueno, tal vez no. Pero la mejor manera de ayudar a los estudiantes a que se sientan cómodos identificando estas ideas principales en estadística es a través de la práctica. Las definiciones son válidas y buenas, pero los estudiantes tienen que practicar para mejorar realmente su comprensión, ya sea en una pantalla grande en el aula de clases, en su computadora personal o simplemente como tarea para la casa.